ВЫСШЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: СОВРЕМЕННЫЙ НАРРАТИВНЫЙ ОБЗОР ПРЕПОДАВАНИЯ, ОБУЧЕНИЯ И ОЦЕНИВАНИЯ

Аннотация

Стремительное развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует образовательные практики в различных областях, включая математическое образование в высшей школе. Технологии ИИ, в частности генеративный ИИ и интеллектуальные обучающие системы, открывают новые возможности для поддержки преподавания, обучения и оценивания, одновременно создавая важные педагогические, этические и методологические вызовы. В данной статье представлен современный нарративный обзор последних исследований, посвящённых использованию ИИ в математическом образовании в высшей школе. Обзор обобщает литературу за последние пять–семь лет и структурирует её вокруг трёх взаимосвязанных направлений: преподавание математики с использованием ИИ, обучение математике с использованием ИИ и оценивание с применением ИИ.

Анализ показывает, что ИИ обладает потенциалом для поддержки планирования обучения, предоставления адаптивной обратной связи и интерактивных объяснений, тем самым расширяя возможности дифференцированного обучения и формирующего оценивания. В то же время в литературе отмечаются серьёзные проблемы, связанные с пониманием математических концепций, чрезмерной зависимостью от автоматизированных решений, валидностью оценивания, авторством и академической добросовестностью. Особое внимание уделяется разработке заданий с учётом использования ИИ и необходимости акцентировать внимание на рассуждении, интерпретации и математической коммуникации в практике оценивания.

В обзоре также выявляются ключевые пробелы в исследованиях, касающиеся интеграции ИИ в учебный процесс, взаимодействия студентов с ИИ как с партнёром в обучении, а также разработки устойчивых к ИИ стратегий оценивания. Обсуждаются выводы и рекомендации для подготовки преподавателей, разработки учебных программ и образовательной политики.