Форсайт-исследования: прогнозированиЕ развития науки и технологий в практике международного опыта

Авторы

  • А. Джанисенова Университет Есенова, г. Актау, Казахстан Автор
  • А.К. Егенисова Университет Есенова, г. Актау, Казахстан Автор
  • А.Б. Шарипова Университет Есенова, г. Актау, Казахстан Автор

DOI:

https://doi.org/10.56525/n19bnr23

Ключевые слова:

форсайт, прогнозирование, форсайт-проекты, экономика, кадры, методы прогнозирования, интеграция знаний, метод Дельфи, атлас профессий, перспективы развития, научные и технологические ресурсы, устойчивое развитие

Аннотация

Научная статья посвящена исследованию методологии и практики применения Форсайт-анализа для прогнозирования развития науки и технологий на основе международного опыта. В статье рассматриваются основные концепции и инструменты Форсайт-методологии, а также представляется анализ применения этой методики в различных странах. Особое внимание уделяется опыту ведущих научных центров и организаций, а также адаптации методики к специфике национальных инновационных систем. Результаты исследования позволяют сделать выводы о потенциале Форсайт-анализа как инструмента для эффективного прогнозирования и управления научно-технологическим развитием на международном уровне.

Статья освещает различия в структуре и методологии прогнозирования научно-технического развития между странами Западной Европы и Россией. В фокусе внимания находятся приоритетные направления развития науки и техники, а также ключевые проблемы, связанные с обеспечением устойчивого развития экономики и энергетики на прогнозируемый период до 30-50 лет вперёд. Авторы обсуждают различия в методиках прогнозирования, отмечая использование в государственных форсайтах таких методов, как метод Дельфи, экспертные панели и сценарии. В тексте также рассматривается влияние результатов форсайт-проектов на формирование стратегий развития и принятие решений на государственном уровне. Особое внимание уделяется опыту России в применении технологии Rapid Foresight и его роль в разработке стратегических документов, таких как «Форсайт-образование 2035» и «Форсайт Национальной технологической инициативы». Анализируются вызовы и перспективы развития методов прогнозирования, включая использование новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Опубликован

31.03.2026