ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНТЕГРАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС ПО СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ
DOI:
https://doi.org/10.56525/jdg2hz48Ключевые слова:
искусственный интеллект, химическая технология, машинное обучение, цифровые двойники, инженерное образование, нейронные сети, моделирование технологических процессов, Индустрия 4.0.Аннотация
В данной статье исследуется эффективность интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки будущих инженеров по специальностям химической технологии в рамках концепции «Индустрия 4.0». Актуальность исследования обусловлена необходимостью применения современных цифровых инструментов для моделирования и оптимизации сложных технологических процессов в химическом производстве. В ходе работы был использован комплексный методический подход, сочетающий химическую инженерию и педагогический мониторинг. Экспериментальные исследования проводились на высокопроизводительных рабочих станциях, оснащенных процессорами Intel Core i7 и графическими картами NVIDIA RTX, в среде программирования Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) с использованием симуляционного пакета DWSIM.
Результаты исследования показали, что использование инструментов ИИ позволило повысить среднюю успеваемость студентов на 22% по сравнению с контрольной группой и довести точность технологических расчетов до 96%. Кроме того, использование автоматизированных скриптов позволило сократить время оптимизации в 5 раз. В разделе обсуждения проанализирована роль ИИ в формировании «инженерной интуиции» у студентов и необходимость внедрения методов, интерпретируемого ИИ (XAI) для решения проблемы «черного ящика» моделей. В заключение, предлагаемая модель обучения рекомендуется как основа для развития культуры принятия решений на основе данных у будущих химиков-технологов и повышения их конкурентоспособности на рынке труда.
