ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ГРАЖДАН НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВИДЕОПОТОКОВ
DOI:
https://doi.org/10.56525/6yw52e62Ключевые слова:
искусственный интеллект, компьютерное зрение, анализ видеопотоков, видеонаблюдение, безопасность граждан, распознавание действий, интеллектуальные системыАннотация
В современных условиях стремительного роста урбанизации и увеличения плотности населения проблема обеспечения безопасности граждан в общественных местах приобретает особую актуальность. Традиционные системы видеонаблюдения, основанные на участии человека-оператора, зачастую не позволяют своевременно и эффективно обрабатывать большие объемы видеоданных, что снижает вероятность оперативного реагирования на потенциальные угрозы. В этой связи особый интерес представляет использование систем искусственного интеллекта, способных автоматически анализировать видеопотоки в режиме реального времени.
В статье рассматриваются подходы к применению методов компьютерного зрения и машинного обучения для повышения уровня общественной безопасности. Особое внимание уделяется технологиям детекции и классификации объектов, а также распознаванию действий и поведенческих паттернов, таких как агрессивное поведение, драки, подозрительная активность и другие потенциально опасные ситуации. Описываются принципы построения интеллектуальных систем, включающих этапы сбора и подготовки данных, обучения моделей и их внедрения в реальные условия эксплуатации.
Также анализируются преимущества использования подобных решений, включая снижение нагрузки на операторов, повышение точности выявления инцидентов и возможность масштабирования системы на большое количество камер. Отдельно рассматриваются вопросы надежности, минимизации ложных срабатываний и адаптации моделей к различным условиям видеосъемки, таким как освещение, угол обзора и качество изображения.
Результаты исследования показывают, что внедрение систем искусственного интеллекта в сферу видеонаблюдения способствует значительному повышению эффективности мониторинга общественных пространств и позволяет обеспечить более быстрый отклик на возникающие угрозы. В заключении подчеркивается потенциал дальнейшего развития данных технологий и их роль в формировании безопасной городской среды.
