ОБУЧЕНИЕ И ГЕНЕРАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПОЛИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ И ПЛАН ОПТИМИЗАЦИИ ИИ

Аннотация

Использование искусственного интеллекта (ИИ) во многих сферах жизни человека, особенно в высшем образовании — в преподавании и научных исследованиях — стало широко распространённым в XXI веке. В данном исследовании применялся смешанный метод (mixed method) с участием 64 преподавателей высшего образования для изучения уровня интеграции ИИ в процесс преподавания и обучения, а также его использования при подготовке научных работ.

Полученные данные показали, что интеграция ИИ в преподавание осуществляется частично. Чаще всего ИИ используется как средство подготовки студентов к будущему применению технологий ИИ. В то же время в таких областях, как планирование учебных программ, оценивание и улучшение учебного процесса, интеграция ИИ остаётся минимальной.

В отличие от результатов в сфере преподавания, респонденты продемонстрировали высокий уровень зависимости от ИИ при подготовке научных публикаций, особенно в синтезе идей, обзоре литературы и статистической обработке данных. Однако в областях анализа данных, прогнозирования и выдвижения гипотез наблюдалась умеренная или частичная зависимость от ИИ.

Корреляционный анализ Спирмена (ρ = 0,30) выявил низкую положительную связь между зависимостью от ИИ в исследованиях и его интеграцией в преподавание. Это означает, что более активное использование ИИ в научной работе связано с несколько более высокой интеграцией ИИ в образовательный процесс. Тем не менее системные, педагогические и нормативные ограничения требуют учёта.

Результаты качественного анализа (7 участников) позволили выявить многомерные аспекты интеграции ИИ. Ключевые темы включают необходимость комплексного развития потенциала, соблюдение этики при использовании ИИ, разработку институциональной политики и нормативных рамок, формирование профессионального мышления преподавателей, реализацию измеримых инициатив в области ИИ и развитие междисциплинарного сотрудничества.

Исследование подтверждает как высокий потенциал, так и существующие ограничения внедрения ИИ в высшем образовании. Хотя компетентность в использовании ИИ для научной работы может способствовать интеграции ИИ в преподавание, этого недостаточно для обеспечения значимого и инклюзивного применения. Полученные данные подчёркивают необходимость разработки инклюзивных программ профессионального развития, чёткой нормативной базы и комплексных подходов для преодоления выявленных проблем.