ЖОҒАРЫ ОҚУ ОРНЫНЫҢ АНАЛИТИКАЛЫҚ ДЕРЕКТЕРІН ВИЗУАЛИЗАЦИЯЛАУ ҮШІН POWER BI ПЛАТФОРМАСЫМЕН БІРІКТІРІЛГЕН АНОМАЛИЯЛАРДЫ АНЫҚТАУ ЖҮЙЕСІН ИНТЕГРАЦИЯЛАУ
DOI:
https://doi.org/10.56525/cq8q4e13Кілт сөздер:
аномалияларды анықтау, Power BI, деректерді визуализациялау, білім беру аналитикасы, машиналық оқыту, бизнес-аналитика, цифрлық трансформация, көрсеткіштерді мониторингтеу, жүйелерді интеграциялау, жоғары білімАңдатпа
Бұл мақалада жоғары оқу орындарын басқарудың тиімділігін заманауи деректерді талдау әдістерін енгізу арқылы арттырудың өзекті мәселесі қарастырылады. Аномалияларды анықтауға арналған машиналық оқыту алгоритмдерін Power BI платформасының күшті визуализация мүмкіндіктерімен біріктіретін практикалық сәйкес архитектуралық шешім ұсынылады. Жұмыстың мақсаты – жоғары оқу орнының білім беру, әкімшілік және операциялық процестеріндегі ауытқуларды автоматты түрде анықтау, бұл басқару шешімдерінің ашықтығы мен жылдамдығын арттыруға ықпал етеді. Зерттеу барысында студенттердің білім деңгейі, сабаққа қатысуы, оқытушылардың жұмыс жүктемесі және аудиториялық қорды пайдалану сияқты негізгі көрсеткіштер талданды. Деректердің кепілдігі жоқ және сирек кездесетін деректермен жұмыс істеуде өзін жақсы көрсеткен Isolation Forest және DBSCAN алгоритмдері аномалияларды анықтау үшін қолданылды. Нақты факультетте жүйені іске қосу нәтижелері оның жоғары тиімділігін растады: оқытушылардың жүйелі түрде аса жүктелуі, сабаққа қатысудағы кенеттен төмендеу, бөлмелерді ұтымсыз пайдалану және әкімшілік процедуралардың кешігуі анықталды. Осы аномалияларды Power BI-дегі интерактивті бақылау тақталарында көрсету аналитиканы техникалық дайындығы шектеулі басшылар үшін қол жетімді етті. Жүйенің модульдік архитектурасы оны әртүрлі білім беру мекемелеріне бейімдеуге және деректердің жаңа көздерін қосу және болжамды аналитиканы енгізу арқылы функционалды кеңейтуге мүмкіндік береді.
