ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ КӨМЕГІМЕН ТОКАРЛЫҚ ӨҢДЕУДЕ КЕСУ ЖЫЛДАМДЫҒЫН ОҢТАЙЛАНДЫРУ
DOI:
https://doi.org/10.56525/3mfwa405Кілт сөздер:
токарлық өңдеу, кесу жылдамдығы, жасанды нейрондық желі, беттің кедір-бұдырлығы, кесу күші, құралдың тозуы, көп өлшемді оңтайландыруАңдатпа
Мұнай-газ жабдықтарын өндіруде жоғары дәлдіктегі токарлық өңдеу процесінде кесу жылдамдығын дұрыс таңдау процестің сапасы мен тиімділігін шешуші дәрежеде анықтайды. Кесу жылдамдығы беттің кедір-бұдырлығына ғана емес, сонымен қатар құралдың қызмет ету мерзіміне, кесу күштерінің тұрақтылығына және өндіріс шығындарының төмендеуіне де әсер етеді. Дәстүрлі эмпирикалық формулаларды қолдану күрделі сызықтық емес тәуелділіктерді сипаттауда шектеулерге ие.
Бұл мақалада кесу жылдамдығын оңтайландыру үшін жасанды нейрондық желілерге негізделген тәсіл ұсынылады. Зерттеу барысында нақты өндірістік жағдайларға сәйкес келетін эксперименттік жоспар жасалды және беттің кедір-бұдырлығы (Ra) параметрлері, кесу күштері (Fc, Ff) және құралдың тозуы (VB) туралы мәліметтер жиналды. Алынған мәліметтер жасанды нейрондық желі моделімен өңделді, көп критериалды оңтайландыру жүргізілді және Парето компромисі негізінде тұрақты жұмыс терезелері анықталды. Нәтижелер жасанды нейрондық желілер классикалық регрессиялық модельдермен салыстырғанда дәлірек болжамдар беретінін және процестің сенімділігін арттыратынын көрсетті.
Қолданыстағы әдебиеттерде анықталған кемшіліктер — тек бір критерийге назар аудару, модельдерді тасымалдаудың шектеулі мүмкіндіктері және сенімділік сынақтарының жетіспеушілігі — осы зерттеуде ішінара жойылды. Осылайша, ұсынылған тәсіл өндірістегі оңтайлы кесу жылдамдығын таңдау үшін теориялық және тәжірибелік жүзінде маңызды нәтижелерді ұсынады.
